开放权重 AI 动态：DeepSeek 新模型、推理工具与监管变化
DeepSeek、 小米 MiMo 的模型迭代与推理工具开放，成为本轮开放权重 AI 的关注点。与此同时，中美相关监管动向涉及模型跨境分享和联邦采购，需区分政策提案、已发布措施与尚未明确的适用边界。
Meta重返开放权重竞争，性能之外还看生态
Muse Spark Open让美国开放权重模型重新进入前沿竞争视野。其定位覆盖编程与智能体任务，但能否获得广泛采用，仍涉及性能、部署生态与安全配套。开放权重模型的竞争，也正从模型发布延伸到推理服务与后训练。
GLM-5.3：靠后训练追赶前沿
Z.ai宣布GLM-5.3，称其在多项基准测试中取得显著提升。文章分析了该模型与GLM-5.2的关系、后训练策略及其追赶前沿模型的可能原因。
开放模型生态新增两个免费数据工具
一组面向开放模型生态的免费数据工具发布：Artifacts Hub 聚合模型趋势、智能与采用指标，Adoption Dashboard 追踪下载与衍生模型分布。
开放模型继续逼近帕累托前沿
开放模型生态并未按预期走向快速整合，更多机构正在训练并开放强模型。Inkling、Hy3、Laguna-S-2.1、DeepSeek-V4-Flash 等新进展显示，开放权重模型在性能、许可和商业化路径上都在加速演进。
离开 Ai2：开放 AI 研究的影响力从何而来
作者回顾在 Ai2 参与 Olmo、Tülu 等开放模型工作的经历，讨论科研文化、公开传播与开放生态对 AI 影响力的意义。